積微物聯“鋼鐵大腦”:發揮“夾層”作用,助力智能煉鋼

                  佚名 積微物聯 2021-01-14 11:21:31

                  在全球受疫情影響的2020年,新技術推動社會加速數字化智能化進程的趨勢,以及各種新方式在工作、生活中的呈現,成為現象級的焦點,受到社會各界的關注。

                  吳曉波“激蕩2020——疫情特別演講”現場,他講到在這次疫情中,“我們這個被互聯網改變得最為徹底的國家,它所形成的智能化信息能力,在拯救這個國家?!蓖瑫r,他再次提到馬云的“未來最大的能源不是石油,而是大數據”的觀點。

                  對于當前社會逐步科技化的現狀,吳曉波提煉出了“云上的中國”的概念。2020年10月,吳曉波攜團隊前往全國知名鋼鐵企業攀鋼集團位于四川省西昌市的煉鋼廠,進行了為期幾天的走訪工作,深入了解了在當前數字化智能化的背景下傳統鋼鐵行業發生了哪些巨變。

                  過程中,于西南領域有著多年新技術創新經驗的新經濟企業積微物聯接受了采訪,就其在傳統鋼鐵生產中扮演的角色,如何參與“大數據”探索、助推傳統行業轉型升級等問題進行了闡釋。

                  運動著的“大數據”

                  攀鋼西昌鋼釩煉鋼廠內火星四射,鋼鐵生產日夜不間斷地進行,加料、造渣、出渣等工藝流程循環往復。在這極度復雜的生產過程中,與一系列物理、化學變化同步進行的是大量數據的產生和沉淀。在保持傳統模式的過去,這些數據由人工收集,輸入電腦,一年高達幾個TB之多的數據被儲存起來,卻未被有效利用。

                  而今,通過對“大數據”的開發,數據“活”了。生產中產生的各類數據經采集后,即刻便可傳輸到阿里云端、現場電腦端、積微物聯生態大屏,以及手機APP上。前期的數據經過分析再反饋到后期的生產中,不斷地精確數據、修正參數,優化生產、降本增效,最終實現智能化煉鋼。這個將大數據激活實現智能煉鋼的創新變革項目被稱作“鋼鐵大腦”,也是知名財經作家吳曉波團隊創作的首部創新紀錄片中組成“云上的中國”的一部分。

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                  煉鋼現場

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                  鋼鐵大腦APP端展示

                  “鋼鐵大腦”究竟如何改變傳統生產?具體如何運行的?根據專業人士介紹,生產現場以鋼鐵料消耗項目(“AI煉鋼”)和智慧表檢項目作為試點。傳統的鋼鐵料消耗工序,加入鐵水的廢鋼、合金等原料的性質和組分需要有專人盯著軟件顯示的數據,再根據數據推算加入量,對人的經驗和注意力要求極高,且稍有差池就會影響產品的質量。對此,通過大數據平臺對高質量數據進行分析,可實現對人工作業的替代,由數據來“決定”原料加入量。       另一個智慧表檢項目,按照傳統模式是由人工對軋制出來的鋼板成品進行表面檢測,判定其是否符合客戶要求的交付標準,耗時耗力。采用大數據手段后,將人工判斷的標準進行數字化,建立數據庫,機器進行系統學習后,就可以接入生產流程進行檢測,然后自動輸出檢測報告,原來的人工僅需進行簡單的復核工作即可。

                  “‘鋼鐵大腦’上線后,生產過程對人的依賴明顯降低,許多工序放心交給‘機器’,員工不再像過去那樣辛苦了,并且工作也得到了優化……”熟悉一線工作的某員工為記者解釋“大數據”的效果。 

                  集三方之力,扮演“夾層”的角色

                  這場創新性極高,又兼具復雜性的項目,涉及多方,是經三方決策層、專業人士以不懼改變、勇于碰撞的精神,經過了一段時間的“磨合”才得以實現落地的。

                  2018年,積微物聯與攀鋼集團、阿里云簽署戰略合作協議,由阿里云將AI、大數據、算法、云計算等新技術落地應用到攀鋼集團西昌鋼釩生產車間,以實現在線智能煉鋼,積微物聯則扮演“夾層”角色,黏合兩方力量,共同完成整個“鋼鐵大腦”項目。

                  積微物聯如何扮演著“夾層”角色呢?謝海談到合作過程時提到了這個項目的初期“障礙”,“剛開始準備合作的時候,我們發現阿里云的數據工程師與攀鋼的技術員很難實現有效溝通,阿里云闡述他們的數據、模型、算法等概念,而攀鋼生產現場的人幾乎聽不懂,還常常質疑技術落地的可行性。而作為攀鋼和阿里云中間的‘夾層’平臺,我們就是要把項目運行中的專業內容‘解釋’給兩方的人,最后證明我們也做到了!”脫胎于傳統鋼鐵企業,又通過學習新技術,發展成為集智能倉儲、智慧物流、智能加工、在線交易、供應鏈服務等為一體的創新型產業互聯網平臺企業,積微物聯既能理解大數據的原理,又熟悉煉鋼工藝的關鍵要點,于是理所應當地成為了攀鋼和阿里云這兩個企業之間最合適的“粘合劑”,充分發揮“夾層”作用。

                  積微物聯大數據中心工業大數據總監李早立以形象的語言為記者介紹了默默工作的“大數據”,“我們把生產中沉淀下來的數據通過大數據平臺進行分析之后,再‘喂’給機器,機器用它的深度學習能力學習新的數據,再將數據運用到實際的生產中?!边@是一個挖掘“大數據”價值的過程,為生產過程中龐大的鋼鐵軀體裝上智能“大腦”,代替人腦指揮生產的舊有模式,通過數據采集、建模和算法,以減少生產過程中的浪費和低效率。

                  圖注:實時跟蹤產品表面質量檢測情況.jpg

                  實時跟蹤產品表面質量檢測情況

                  相關數據顯示,利用“鋼鐵大腦”每生產一噸鋼,可節約一公斤以上的鋼鐵料,加上合金投料成本節省,每年可為企業降低煉鋼成本1700萬元。憑借項目的創新性和實際的降本增效成果,鋼鐵大腦項目曾獲評“2019年工業互聯網APP優秀解決方案”,并成功入選“2020年四川省新型智慧城市典型應用案例”。

                  以新技術探索新經濟未來

                  如今,在積微物聯辦公區的五連大屏上,煉鋼的畫面和不同工序的數據實時變動著,顯示了西昌鋼釩煉鋼廠的實時生產情況。而項目工作人員,即便出差在外,點開手機“鋼鐵大腦”APP也可查看當天西昌鋼釩的煉鋼實時狀況,瀏覽煉鋼關鍵生產經濟指標?!安杉瘮祿?,不是簡單拷貝,而是把生產端的數據,經過清洗、重建,與現場的實踐經驗有機匯集,才能為上層算法提供依據?!崩钤缌⒈硎?,在各方通力合作之下,積微物聯才得以完成數據采集、大屏可視化、零散報表集成等工作。

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                  積微物聯工業互聯網平臺展示五連屏

                  “鋼鐵大腦”,作為一場試驗,展現了積微物聯對“大數據”價值的探索——除了“鋼鐵大腦”,還有對“積微大數據應用分析平臺”等的打造和投入,依托大數據、云計算等新一代信息技術,為客戶提供了基于倉儲、加工、運輸、安全、循環、供應鏈等業務的數據指標體系,幫助企業解決數據難題,展現積微物聯在新技術領域的布局和對其的有力把握。

                  一直以來,積微物聯都致力于以新技術為驅動,打造大宗領域獨具特色的產業互聯網生態圈,為產業鏈上下游客戶提供一體化一站式極致服務,助力傳統行業轉型升級進程。在近兩年歷經疫情考驗、看似艱難的發展環境下,“新經濟”爆發出的驚人發展勁頭,或許正是積微物聯這樣的新經濟企業的歷史性“機遇”。作為以創新的商業模式立足大宗領域的積微物聯,還將持續發力,在助推產業變革、賦能實體經濟發展的布局上,作出更深遠的謀劃。

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